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マクスウェルの速度分布とは
気体の温度が高いほど、気体の分子の速度は速くなるが、一つ一つの分子の速度は同じではなく、さまざまな速度の分子が存在する。1859年にマクスウェルは、熱平衡状態の気体における速度毎の分子数の割合、つまり、気体の温度毎の分子の速度分布を考えた。
速度分布の予想
直感的には、速度分布は正規分布になりそうであり、実際にそうなる。以下、正規分布の導出とほぼ同じ流れで計算する。
速度分布
速さを変数にして、分子数の割合(確率密度)を表す速度分布の式を\(f(v)\)とする。速度分布を求めるのに変数が速度\(\boldsymbol{v}\)ではなく速さ\(v\)なのは、向きによって分子の確率密度は変わらないため、結局\(f(\boldsymbol{v})=f(v)\)となるからである。速さは、\(v=\sqrt{v_x^2+v_y^2+v_z^2}\)であるから、
$$f(v)=f(\sqrt{v_x^2+v_y^2+v_z^2})$$となる。ここで、\(v_x\)、\(v_y\)、\(v_z\)はそれぞれ独立した変数となる。例えば、ある分子の\(x\)軸方向の速度が\(v_x\)である確率が50%(0.5)、\(y\)軸方向の速度が\(v_y\)である確率が30%(0.3)、\(z\)軸方向の速度が\(v_z\)である確率が20%(0.2)なら、速度が\(\boldsymbol{v}(v_x,v_y,v_z)\)である確率は、50%×30%×20%=3%(0.03)となる。したがって、\(v_x\)、\(v_y\)、\(v_z\)は変数分離で別々の関数の積で表すことができ、また、対称性から\(v_x\)、\(v_y\)、\(v_z\)の関数は同じであるから、
$$f(\sqrt{v_x^2+v_y^2+v_z^2})=g(v_x)g(v_y)g(v_z)$$となる。\(y=z=0\)の時を考えると、
$$f(v_x)=g(v_x)g(0)^2$$となり、これを一つ前の式に代入すれば、
$$f(\sqrt{v_x^2+v_y^2+v_z^2})=\frac{1}{g(0)^2}f(v_x)g(v_y)g(v_z)$$となる。同様に\(x=z=0\)、\(x=y=0\)の時を考えると、
$$f(\sqrt{v_x^2+v_y^2+v_z^2})=\frac{1}{(g(0)^2)^3}f(v_x)f(v_y)f(v_z)$$となる。ここで、関数を\(F(X^2)=f(X)\)、定数を\(C^2=1/(g(0)^2)^3\)と置くと、
$$CF(v_x^2+v_y^2+v_z^2)=C^3F(v_x)F(v_y)F(v_z)$$となる。このような関係式が成り立つ関数は、指数関数であるから、任意の定数\(a\)と任意の変数\(V\)を使って
$$F(V)=e^{aV}$$と書くことができる。\(V=v^2\)として、\(f(v)\)に戻すと、
$$f(v)=e^{av^2}=e^{a(v_x^2+v_y^2+v_z^2)}$$となる。この関数は、確率密度を表しているが、任意の定数\(a\)が正の時は、確率密度が発散してしまう。したがって、定数\(a\)は負でなければならず、そのことを明確にするため、
$$f(v)=e^{-av^2}=e^{-a(v_x^2+v_y^2+v_z^2)}(a\gt 0)$$とする。
確率密度関数を積分して規格化する
関数\(f(v)\)の体積が1となるように規格化する。ガウス積分の公式より、
\begin{eqnarray} \iiint_{-\infty}^\infty f(v)dv_xdv_ydv_z&=&\int_{-\infty}^\infty e^{-av_x^2}dv_x\int_{-\infty}^\infty e^{-av_y^2}dv_y\int_{-\infty}^\infty e^{-av_z^2}dv_z\\ &=&\left(\frac{\pi}{a}\right)^\frac{3}{2} \end{eqnarray}となる。したがって、\(f(v)\)を規格化するように係数を選ぶと、
$$f(v)=\left(\frac{a}{\pi}\right)^\frac{3}{2}e^{-av^2}$$となる。
速さ分布
任意の定数\(a\)を求めるため、まず、速さ分布の確率密度を表す式\(f_{speed}(v)\)を求める。速さは、速度分布を表す\(v_x\)、\(v_y\)、\(v_z\)の3次元空間で、原点からの距離が等しい”速度”はすべて同じ”速さ”となるから、原点からの距離を\(v\)、先程求めた速度分布の式を\(f(v)\)とすると、球の表面積の公式\(S=4\pi r^2\)を使って、
$$f_{speed}(v)=4\pi v^2f(v)=\frac{4a^\frac{3}{2}}{\sqrt{\pi}}v^2e^{-av^2}$$と表せる。更に、関数\(f_{speed}(v)\)の体積が1となるように規格化する。積分すると、
\begin{eqnarray} \int_0^\infty f_{speed}(v)dv&=&\frac{4a^\frac{3}{2}}{\sqrt{\pi}}\int_0^\infty v^2e^{-av^2}dv\\ &=&\frac{4a^\frac{3}{2}}{\sqrt{\pi}}\cdot\frac{1}{\sqrt{a}}\int_0^\infty \sqrt{a}v^2 e^{-av^2}\frac{dv}{d(av^2)}d(av^2)\\ &=&\frac{4a}{\sqrt{\pi}}\cdot\frac{1}{2a} \int_0^\infty (av^2)^\frac{1}{2}e^{-av^2}d(av^2)(av^2=Xと置くと、v=\pm\sqrt{\frac{X}{a}}となるが、積分範囲よりvは常に正となるので、\frac{dv}{dX}=\frac{1}{2\sqrt{a}}X^{-\frac{1}{2}}=\frac{1}{2av}となる)\\ &=&\frac{2}{\sqrt{\pi}}\cdot\frac{\sqrt{\pi}}{2}(ガンマ関数の公式 \Gamma\left(\frac{3}{2}\right)=\int_0^\infty t^\frac{1}{2}e^{-t}dt=\frac{\sqrt{\pi}}{2}より)\\ &=&1 \end{eqnarray}となり、元の式のままで、規格化されていることがわかる。
気体の内部エネルギー
速さ分布から、気体の内部エネルギー\(U\)を求める。分子の個数を\(N\)とすると、
\begin{eqnarray} U&=&N\int_0^\infty\frac{1}{2}mv^2 f_{speed}(v) dv\\ &=&N\int_0^\infty\frac{1}{2}mv^2\cdot \frac{4a^\frac{3}{2}}{\sqrt{\pi}}v^2e^{-av^2} \cdot dv\\ &=&\frac{2mN}{\sqrt{\pi}}\int_0^\infty a^\frac{3}{2}v^4 e^{-av^2} \frac{dv}{d(av^2)}d(av^2)\\ &=&\frac{2mN}{\sqrt{\pi}}\cdot\frac{1}{2a}\int_0^\infty (av^2)^\frac{3}{2}e^{-av^2}d(av^2)(av^2=Xと置くと、v=\pm\sqrt{\frac{X}{a}}となるが、積分範囲よりvは常に正となるので、\frac{dv}{dX}=\frac{1}{2\sqrt{a}}X^{-\frac{1}{2}}=\frac{1}{2av}となる)\\ &=&\frac{mN}{a\sqrt{\pi}}\cdot\frac{3\sqrt{\pi}}{4}(ガンマ関数の公式 \Gamma\left(\frac{5}{2}\right)=\int_0^\infty t^\frac{3}{2}e^{-t}dt=\frac{3\sqrt{\pi}}{4}より)\\ &=&\frac{3mN}{4a} \end{eqnarray}となる。気体の分子運動論で求めた気体の内部エネルギーより、
$$\frac{3mN}{4a}=\frac{3}{2}Nk_BT$$であるから、任意の定数\(a\)は、
$$a=\frac{m}{2k_BT}$$となる。
マクスウェルの速度分布の式
定数\(a\)を書き換えたマクスウェルの速度分布の式は、
$$\boxed{f(v)=\left(\frac{m}{2\pi k_BT}\right)^\frac{3}{2}e^{-\frac{mv^2}{2k_BT}}}$$となり、マクスウェルの速さ分布の式は、
$$\boxed{f_{speed}(v)=\frac{4}{\sqrt{\pi}}\left(\frac{m}{2k_BT}\right)^\frac{3}{2}v^2e^{-\frac{mv^2}{2k_BT}}}$$となる。速度分布の式は正規分布のため、速度0の分子の確率密度が一番大きくなるが、実際には止まっている分子はほとんど無い。これは、速度0の場合よりも、何かしら速度を持つ場合の方が圧倒的に多いためである。この事を明確にするため、速さ分布をグラフにすると、

となり、止まっている分子はほとんど無いのが確認できる。また、軽い気体ほど、速い値に分布している。
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